РАЗБОР ТЕСТОВОГО ЗАДАНИЯ

Наталья Першикова · кандидат на аналитика · пятница 24.10.2026
35 лет, Санкт-Петербург, удалённо, готова к редким командировкам. Просит 200 тыс. на руки, KPI рассматривает, если они не привязаны к продажам напрямую. Выход две недели, офферов нет. Опыт по резюме 11 лет 2 месяца, но аналитиком с ноября 2023, то есть около трёх лет. Тестовое сдала 19.10, сделала за 8 часов, оплачено 10 000.

Источники: карточка Екатерины от 09.10 (ветка 7596, сообщение 7970) · резюме с hh · дословная расшифровка предскрина · запись твоего интервью 12.10 в Plaud, 33 минуты · папка тестового на Google Drive, 10 файлов · сверка её цифр по нашему кабинету через API 23.10.
Время встречи под вопросом: стояло 13:00, но утром 23.10 Максим написал, что в 13:00 у него совещание с Генеральным. Катя ждёт твоего слова о переносе.

Держать в голове

Это лучшее тестовое из всех сданных на эту роль, и встреча сама поедет в продажу вакансии. Задача обратная: понять, что она не подходит. У неё две дырки, которые тестовым не проверяются вообще, и обе бьют ровно в то, что ты сама назвала критериями 15.10: метрики сотрудников и производственное плечо. Плюс на интервью 12.10 она дважды ушла от вопроса про провалы. Второй заход обязателен, даже если к сороковой минуте всё нравится.
Максим тестовое уже посмотрел и вопросов по нему не имеет. Его слова 21.10: «По логике рассуждения вопросов нет у меня. Посмотрела и нишу и анализ сезона и остатки, тут вроде все хорошо». Отдельно он просил послушать про тепловую карту по часовым поясам: «не встречал такого анализа и пока не понял как использовать, но подход интересный». Это его вопрос, дай ему задать первым.

Вход и рамка

«Наташ, привет. Задание посмотрели и я, и Максим. Сегодня хочу не пересказ, а разбор: пройдём по частям, я буду задавать вопросы по ходу. Где-то час. Включи, пожалуйста, демонстрацию экрана, хочу посмотреть, как это работает вживую.»

Демонстрация экрана заявлена в самом задании, она про это знает. Экран нужен не для красоты: он отвечает на вопрос авторства быстрее любых слов.

Тайминг на час

времяблокчто проверяем
0-5Как делалаавторство, нейросети, сколько времени на что ушло
5-25Часть 3, закупкаглавное. Логика «не забирать», выкуп, акции, наш производственный такт
25-35Части 1 и 2применимость у нас: три площадки, два юрлица, пять фулфилментов
35-40Живая задачасвежие цифры за неделю после её расчёта
40-52Четыре дыркиметрики людей, кладбище, производство, свой план
52-60Закрытиеденьги, где живёт, оформление, дата выхода, когда ответ

Блок 1. Как делала. 5 минут

«В задании мы просили сказать, какими нейросетями и на каких шагах ты пользовалась. В README этого нет. Расскажи.»

Это прямой пункт задания, и она его пропустила единственным из всех. На предскрине говорила, что активно пользуется ИИ и что рутину он делает процентов на семьдесят. Нам это плюс, а не минус, и важно услышать, где граница между ней и инструментом.

«Запусти сбор при мне и открой базу. Покажи журнал прогонов.»

«Справочник часовых поясов на сто пятьдесят регионов у тебя прямо в SQL. Откуда список и проверяла ли хоть один регион руками?»

«Сколько ты писала на Python до этого задания? В резюме в навыках его нет, а здесь весь сбор на нём.»
Хороший ответ называет конкретные шаги, где помогал ИИ, и места, которые она переписывала за ним руками. Плохой это «я всё сама» при идеально ровном коде или наоборот «всё сделала нейросеть».

Блок 2. Часть 3. Главное. 20 минут

Её ответ: сейчас не забирать ничего. Базовый и пессимистичный сценарии ноль штук и ноль долларов. Оптимистичный, если будет глубокая скидка как в июле: «Сердечки» 127 и «Нет не жмёт» 124, всего 251 штука, 843 доллара.

ЛЕВ NСердечкиНет не жмёт
есть сейчас: фулфилменты плюс склады WB плюс возвраты минус продано403168252
продастся с 16.10 по 30.1116714081
останется на 30.1123628171
запаса дней при нормативе 5012461159
закончится примерно02.01.202705.12.202617.01.2027

Её вывод словами: остатка с возвратами хватает до 30.11 со страховым запасом. «Сердечки» на грани, на 30.11 остаётся около 28 штук при страховом 22, а в декабре спрос ниши в 2,3 раза выше. Решение о партии около 15 ноября, поставка неделя.

Я сверила её цифры по нашему кабинету через API 23.10, и они сходятся. Продано с 21.09 по 15.10 без отмен: по кабинету ЛЕВ N 97 и «Сердечки» 84, у неё в файле 98 и 85. Расхождение в одну штуку на артикул. Она действительно собирала данные, а не рисовала правдоподобные числа. Это стоит ей сказать вслух.
А вот расхождение, которое надо разобрать. Скорость продаж она взяла 4,1 и 3,6 заказа в день. По кабинету за 1-15.10 без отмен выходит 3,6 и 2,9. Её цифра это заказы вместе с отменами, делённые на дни. При этом долю выкупа она посчитала отдельно: 80,1%, 76,1% и 78,9%, и в прогноз продаж, похоже, не завела. Ошибка в сторону осторожности, но спросить надо.
Вопросы блока, по убыванию важности
1. «Ты говоришь не забирать. Значит мы не доплачиваем 70%. Что тогда с нашей предоплатой 30%: товар лежит у фабрики нашим или они его продадут? Ты сама написала, что не знаешь. Как бы ты это выясняла?»

Главный вопрос. Её рекомендация стоит нам либо экономии, либо потери предоплаты, и она сама пометила это как незакрытое. Смотрим, понимает ли она цену собственного совета.

2. «Скорость у тебя 4,1 в день, это заказы вместе с отменами. Выкуп ты посчитала отдельно, 80 процентов. Где выкуп в расчёте закупки?»
3. «Базовый сценарий у тебя без акций. У нас 11.11 и чёрная пятница каждый ноябрь, и июльский всплеск, который ты видела, был как раз на глубокой скидке. Почему сценарий без акций называется базовым?»
4. «„Сердечки“: решение о партии 15 ноября, поставка неделя. У нас полиграфия едет 17 дней, декабрь собирается в ноябре, материалы нужны у Полифулла к 1 ноября. Что ты закажешь 15 ноября, чтобы успеть к декабрю?»

Это наш реальный такт, и производственного плеча в её опыте нет нигде. Хороший ответ развернёт срок назад от полки и назовёт, что решение по декабрю на самом деле принимается в октябре. Плохой останется в горизонте «поставка неделя».

5. «ЛЕВ N: 403 штуки, запаса 124 дня при нормативе 50. Это значит, мы переложились. Что бы ты сделала с этим остатком, а не только с новой партией?»
6. «Норматив 50 дней ты взяла из задания. Если я скажу, что на декабрь он другой, потому что январь мёртвый, что поменяется в ответе?»

Блок 3. Части 1 и 2. Применимость. 10 минут

Что сделано. Python и SQLite, заказы и выкупы в разных таблицах, ключи srid и sale_id, обновление вместо дублей, журнал прогонов. В базе 98 514 заказов и 82 237 выкупов. Второй способ: Apps Script в Google-таблице, токен в свойствах скрипта, а не на листе.

По часам она не стала строить распределение по Москве, как отдаёт WB, а пересчитала время по региону доставки: 42% заказов не из московского пояса. Вечерний подъём по местному времени 11,3% против 8,5% по Москве, то есть отчёт по Москве его прячет.

Она поймала два ограничения нашего токена, о которых мы не знали. Метод остатков в категории «Статистика» Wildberries отключил 23.06.2026, а выданный токен позволял один запрос в три часа. В её журнале 12 ошибок лимита из 22 прогонов. Я проверила 23.10: метод остатков действительно отвечает 404 «This method is deprecated», а лимит на статистику в нашем кабинете выедают сервисные интеграции. То есть требование задания «раз в час» было невыполнимо в принципе, и она единственная, кто это назвал и обошёл.
«Куда переносим сбор, если берём тебя? Ты сама написала, что база живёт на твоём компьютере. Назови конкретное решение и сколько оно стоит в месяц.»

«У нас три площадки и два юрлица с разными режимами. Как твоя схема заказов и выкупов растягивается на Ozon и Яндекс?»

«По часам: у нас 43% заказов уходит со своего склада, фулфилментов пять. Что меняется в выводе про сборку, если склад в Ижевске, а покупатель во Владивостоке?»

Блок 4. Живая задача. 5 минут

Цифры свежие, я сняла их 23.10, она их не видела. За неделю после её расчёта, с 16 по 22 октября, скорость по двум артикулам упала больше чем вдвое: ЛЕВ N с 3,6 до 1,6 заказа в день, «Сердечки» с 2,9 до 2,0. При этом кабинет целиком просел только на 15%, то есть это не общий фон, а что-то с этими артикулами.
«Твой расчёт построен на данных до 15 октября. Вот неделя после: ЛЕВ N упал с 3,6 до 1,6 в день, „Сердечки“ с 2,9 до 2,0. Кабинет целиком просел на 15 процентов, то есть дело не в сезоне. Что это может быть и меняет ли это твою рекомендацию?»
Хороший ответ не бросается менять вывод, а сначала называет версии и говорит, чем их проверить: кончились ходовые позиции на складах WB, упала видимость, ушла акция, выросла цена, конкурент демпингует. И отдельно замечает, что для «не забирать» падение спроса это аргумент за, а не против. Плохой это либо «надо смотреть», либо немедленный разворот рекомендации без проверки.

Задача взята в её сильной зоне специально. У неё в тестовом есть ровно такой же разбор: она объяснила июльский всплеск и исключила неделю пожаров на складах WB как выброс. Значит инструмент у неё есть, смотрим, достанет ли она его на незнакомых цифрах и под твоим взглядом.

Блок 5. Четыре дырки. 12 минут

Это те самые критерии, которые ты назвала сама 15.10 после отказа Петру: план продаж там, где план был и за него отвечали; система, которой продолжили пользоваться без автора; метрики, по которым оценивают сотрудников; свой склад и производство.

критерийкак закрыт у неё
план продаж, за который отвечалачастично. Планировала сезонную потребность, средний чек, маржу, загрузку мощностей фабрик. Погрешность называет сама: «наверное где-то пятнадцать процентов». Но это у клиентов-селлеров и по их запросу
система, пережившая автораНЕ ПОДТВЕРЖДЕНО. На прямой вопрос ответила: «Нет, не было такого», и объяснила, что её таблицы всегда закрывали пробел и поэтому приживались
метрики сотрудниковНЕТ. Её слова: «каких-то KPI вот этой истории нет. Меня мотивирует интересные задачи». Метрик для чужих премий не считала ни разу
свой склад и производствослабо. Везде перепродажа. Ближайшее это Melon Fashion Group: производственные заказы, зарубежные поставщики, бюджет сезона, но это 2021-2023 и не маркетплейсы
«У нас аналитик каждый месяц считает метрики, по которым людям платят премию. Ты такого не делала. Как будешь делать и что будешь делать, когда человек скажет, что твоя цифра неверна?»

У нас её цифру будут оспаривать Pixel по продажам, Тимур по новинкам, Таня по закупкам, Никитин по товародвижению. Она же привыкла, что цифру никто не проверяет: «меня всегда очень хвалят», «всегда очень положительная обратная связь».

Кладбище. Второй заход, и он обязателен. На интервью 12.10 она ушла от этого дважды. На вопрос про неприжившиеся отчёты: «Нет, не было такого». На вопрос, почему с ней может быть некомфортно: «Ой, на самом деле я такая комфортная, что здесь даже не могу сказать», и дальше рассказала про неудобных клиенток, а не про себя. Самокритики нет ни в одном источнике.

Заходить теперь не вообще, а через тестовое, там есть реальный материал:

«Что в этом задании ты сделала и переделала? Где потеряла время зря?»
«У тебя 12 прогонов из 22 упали по лимиту. Что ты пробовала, пока не поняла, в чём дело, и сколько на это ушло?»
«Какую часть задания ты не смогла сделать так, как хотела?»

Это тот же вопрос про провалы, но на материале, который она не может обойти общими словами: журнал ошибок лежит в её же файле. Если и здесь выйдет «всё получилось», это ответ.

«Назови период, где план продаж был твой. Было столько, стало столько.»

«У тебя везде перепродажа. У нас фабрика в Узбекистане, предоплата 20-30 процентов, цикл длиннее китайского. Что меняется в планировании, когда между решением и товаром на полке два месяца?»

Что не забыть на закрытии

темачто сказать и что выяснить
деньги200 тыс. на руки. Ты ей на интервью сказала, что исходите из ожиданий плюс результат тестового. Потолок по роли решить до встречи, вилки у нас нет
где она живётеё слова 12.10: «я сейчас в Петербурге, но вообще я живу не здесь», последний год Испания, уехала за мужем, в Питер приезжает к родным. Спросить прямо, где она будет физически с ноября. Это часовой пояс в сезон и налоговое резидентство для оформления
оформлениеесли она нерезидент, ставка НДФЛ и форма договора другие. Уточнить до оффера, а не после
дата выходаговорит две недели. Просить число
её стоп-факторыназвала сама: бесконечные встречи и отклонение инициатив. У нас планёрка по вторникам час-полтора, еженедельные один на один, раз в месяц демо. Назвать вслух и посмотреть реакцию
когда ответназвать дату числом. Антропова ждала 9 дней, Михалкина мы потеряли на пятом

Расхождения между источниками

темав резюмееё словами
последнее место«E-commerce Analyst, август 2024 по настоящее время, 2 года 3 месяца», выглядит как одна компанияэто год фриланса с несколькими клиентами плюс полгода у одного селлера. Раскрыла сама на предскрине, но в резюме так не написано
Pythonв навыках нет, только SQLназвала своим топ-хардом: «я тоже там Python, SQL знаю», и весь сбор в тестовом написала на нём
Amazonне упоминаетсякейс с двумя клиентками на Amazon рассказала на интервью
стаж11 лет 2 месяца общегоаналитиком с ноября 2023, то есть около трёх лет. До этого продакт-байер и закупки
Файлы: ~/Documents/AI-Work/kandidaty/pershikova-natalya/ — резюме PDF и текстом, расшифровка предскрина, подробный разбор тестового.
Тестовое: папка на Google Drive, 10 файлов.
Карточка Екатерины: ветка 7596, сообщение 7970. Запись предскрина: disk.yandex.ru/d/D4NBwj-R2lPNKg. Интервью с тобой 12.10: Plaud of_8ca72edc07d99c5c11c31e03bb4a06a3.
Цифры по кабинету сняты 23.10 через statistics-api, метод orders, период с 21.09, 35 887 строк.